老黄又又又躬行上门送“显卡”了！
首台DGX Station（GB300）送给了卡帕西——这位AI时期的个东说念主开发者代表。
△图源：英伟达官方博客
闪耀到没，就在这台“大玩物”上，老黄还附赠了一篇鸿章钜字的“小作文”：
致Andrej——第一台DGX Station的领有者：AI智能体时期还是到来，这是一个令东说念主难以置信的里程碑时刻，也让东说念主想起咱们一齐走过的GTC早期岁月。一齐走来，你恒久与我并肩同业。
而另一边，卡帕西也在上对老黄隔空放射爱心，况且炫夸我方准备用它搭一套个东说念主AI集群，专门拿来折腾多样挑升念念的实验。
对了，针对老黄提到的“GTC早期岁月”，卡帕西还顺带解惑了一波：
其后的事情群众也都知说念了，深度学习翻新让英伟达这个“卖铲东说念主”赚得盆满钵满。
是以，老黄这次上门送和煦，原来是来“薪金”的？(doge）
天然辱弄归辱弄，只需看一眼老黄也曾的上门做事案例，你就知说念这背后实则大有著述了。
约莫10年前（天哪都10年了），老黄把首台DGX-1送给了彼时还很年青的OpenAI。而从那时起，深度学习运转真实走向工程化，AI过问“大模子前夕”。
再到近两年，他又分歧给奥特曼和马斯克奉上首台DGX H200、DGX Spark迷你超等设计机。这里头除了两东说念主“闹掰”得分开送的原因外，背后的信号也很胜仗——大模子竞赛过问“深水区”，算力正在成为最终赢输手。
然后即是目下，卡帕西这位超等开发者成为老黄新的“座上宾”，这也意味着——
过问智能体时期，个东说念主开发者正在登上舞台中央。
尤其在“龙虾”如斯火爆的情况下，这股风潮无疑将更甚。
这次送给了个东说念主开发者卡帕西
书归这次“老黄上门送和煦”事件。
之是以说这更多代表着个东说念主开发者的收效，主要如故因为卡帕西这个受赠对象，身上的标签真实过于较着了。
固然这是位老一又友了，但咱如故率性记忆下他的阅历。
卡帕西（英文名Andrej Karpathy），早年在斯坦福作念深度学习研究，其后加入OpenAI成为创举成员之一。
在OpenAI待了一年半驾驭，被“使气出走”的马斯克挖到特斯拉，认真交流特斯拉自动驾驶系统的设计机视觉团队。
不外在特斯拉干了5年多之后，他又记忆OpenAI了。But，这次且归也没待多久，然后就采用出来分工了……
这中间的弯弯绕绕咱们不再赘述，只说他最近在干啥、以及留给东说念主的最深印象。
总结起来即是，他正在把AI从“论文”和“大公司”，造成“一个东说念主就能跑起来的系统”。
善良卡帕西个东说念主账号的一又友都知说念，这位AI大神近一两年险些是在反复作念三件事：
把最新论文快速复现成可运行Demo
手搓小而精的模子和用具链
搭建能经久运行的Agent系统（也即是群众口中的“龙虾”）
这些事情也让他缓缓成为世东说念主眼中的个东说念主开发者代表——一个东说念主，就能完成从概念到产物的圆善闭环。
而这，适值即是当下智能体时期最稀缺、也最具代表性的才能。
再加上他和老黄之前的“私情”（比如前边提到的GTC），此时此刻，卡帕西就成了阿谁被老黄选中的东说念主。
而要问选中之后干啥？老黄的宅心天然是“带货”啊（提前滑跪了）。
由于搭载GB300的DGX Station亮相未几，是以咱也佩戴手先容下。
概述而言，这台机器毫无疑问即是为“龙虾”这么的智能体量身定制的。
别看这台机器长得像个“桌面职责站”，内容上其实是把一整套数据中心级AI算力，压缩进了个东说念主开发者的桌面上。
率性说，DGX Station （GB300）干的事就一件——把蓝本属于机房的才能，搬到你手边。
它用的是和数据中心同源的GB300架构，颠倒于你在土产货写代码、跑模子，其实即是在“迷你版数据中心”里干活。
748GB调和内存+20 PFLOPS算力，意味着不仅仅能跑模子，而是不错胜仗上手折腾千亿甚而万亿参数级别的系统。
更要害的少许是，这套环境不是“孤岛”——你在土产货跑通的东西，不错无缝挪动到云霄或更大规模的集群里，不需要推倒重来。
是以你会发现，它解决的不是“能不成跑AI”的问题，而是另一个更施行的需求：
能不成让AI一直跑下去。
话说到这里，信服最近还是被“龙虾”360°环绕的群众，还是解析这台开荒的定位和作用了。
而当咱们把视野再拉远，你就发现老黄在这股“龙虾热”里，还有后手。
除了找“代言东说念主”，英伟达还正在勉力补都整套Agent基础关节——
从硬件到软件，一个都没落下。
英伟达博客里提到，为了合营硬件（指这次亮相的DGX Station GB300），ued(中国)官方网站入口他们还向OpenClaw模样孝顺了一个开源堆栈——NVIDIA NemoClaw。
NemoClaw能闪开发者用一条敕令，就把一个“随时在线”的AI助手安全部署起来。
它内置了一套面向AI智能体的运行时环境——NVIDIA OpenShell，既认真休养模子与用具调用，也通过沙箱机制保证悉数这个词扩充经由安全可控。
如斯一来，从算力到装配部署，老黄就又把这门“龙虾交易”作念成了产业链。
老黄躬行上门送显卡，已成风向标！
施行上，细数老黄为数未几的“上门做事”，你就知说念这位算力掌门东说念主的目光有多毒辣了。
险些每一次上门背后，都对应着一个显著的时期信号。
相比早期、亦然相比著明的一次，即是10年前送给OpenAI的首台DGX-1（其时马斯克如故OpenAI研究创举东说念主）。
其时OpenAI刚设立不久，办公室里除了挤满一群盼望目的者，险些啥也莫得（更别说做事器了）。
而另一边，深度学习翻新的暗潮还是涌动——只差一股算力把它推到台前。
于是，老黄躬行带着首台DGX-1胜仗上门了，而且还写下一句话：
为了设计和东说念主类的往常，我奉上寰球上第一台DGX-1。
固然这话如今听起来有点“豪赌”的意味，但事实讲解，老黄赢了。
尽管很难说清这台DGX-1在OpenAI的发展历程中起了多大作用，但也正是这一滴一毫，临了浇灌出了ChatGPT这颗参天大树。
更何况DGX-1在其时自己即是一款相比逾越的产物——它第一次把硬件、互联、软件栈全部打包成一个“开箱即用”的深度学习系统，对进步查验效果至关伏击。
是以回偏激看，老黄这哪是送机器，分明是在押注一个时期——
一个属于深度翻新的时期，一个将深度翻新从实验室推向公司工程化的时期。
也难怪其后许多东说念主说，AI大模子前夕，即是从这张相片运转的。
再到2024年，如故在这家公司，老黄二次登门给奥特曼送去了寰球首台DGX H200。
这件事发生的配景是——
ChatGPT带来的大模子风暴还是席卷全寰球，Saling Law定律方正红，悉数东说念主都在卷参数、卷规模。
天然，悉数东说念主也缺算力。
而就在这么的时刻，老黄把DGX H200这款其时最新、最强的AI芯片送给了彼时还是被全球公合计最顶尖的AI初创公司OpenAI。况且这一次他写下的话是：
旨在股东东说念主工智能、设计时间与东说念主类的发展。
就若何说呢？名义上看老黄是“初心不改”，但背后开释的信号却很明确：
在大模子还是过问算力竞赛的时刻，英伟达正在成为底层供给者——强如OpenAI也得靠老黄送补给。
至于2025年他给马斯克送去的DGX Spark迷你超等设计机，这一步其实更挑升念念。
淌若说DGX H200代表的是“把算力推到极致”，那么DGX Spark作念的，则是另一件事——
把顶级算力，压缩进更小、更天果然款式。
老黄上门时就辱弄了，“假想一下，把最小的超等设计机放到最大的火箭旁会是什么情状”。
施行上，这句看似打趣的话还是闪现了老黄的“贪心”——
算力不仅仅用来查验模子，还要扶持捏续运行的AI系统。
而马斯克的火箭，其实即是这一遐想背后最极点的场景。只好这个都能处罚，其他自动驾驶、机器东说念主、工业系统这些，天然更不在话下。
此时，算力的款式还是运转发生更正，最终的规划即是走进大都个细小的讹诈场景。
而这一设计放在今天，即是大都个个东说念主开发者的“桌面”（这里不错包含虚实两层含义）。
是以咱们终于解析，为什么老黄这次会选中卡帕西了，为什么他会把首台DGX Station（GB300）送到一个“个东说念主开发者”手中。
因为，当算力运转走向散布式、走向土产货、走向每一个具体场景时——开头邻接这一变化的，不再是弘远的组织，而恰正是这些能孤苦完成闭环的个体。
而说到这里，OpenAI研究科学家Noam Brown发起的盘问也似乎有了初步谜底。
他曾发帖发问：
为什么在东说念主类历史上——至少自工业翻新以来最要害的时期，他（卡帕西）莫得出目下一个前沿的东说念主工智能实验室？
谜底不言自明——
因为是卡帕西，也因为他是这个时期的“个东说念主开发者”代表。
而且据英伟达炫夸，除了卡帕西，首批DGX Station（GB300）还行将委派给Matt Berman。
划重心，此东说念主既是一位领有近60万粉的油管博主，亦然一位可爱我方搞开发的“个体户”。
不外和卡帕西这种有驰名代表作的开发者不同，Matt Berman能被“选中”粗略主要如故因为他的传播磨真金不怕火才能。
其真实有影响力的，是一整套教“庸碌东说念主如何搭AI Agent系统”的步调论。（包括演示如何玩“龙虾”）
而在这个意念念上，他更是承担着“个体开发”放大者的扮装。
— 完 —
量子位 QbitAI
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